Wenn Sie in Google Tabellen mit größeren Datensätzen arbeiten, kann das Vergleichen von Variablenwerten ein mühsamer Prozess sein. Glücklicherweise ist die Normalisierung eine statistische Methode, die Ihnen hilft, komplizierte Werte in leicht zu vergleichende Datensätze zu sortieren.
In diesem Artikel wird erklärt, was Normalisierung ist und wie Sie Daten in Google Tabellen für statistische Vorteile normalisieren können.
Wie normalisiere ich Daten in Google Tabellen?
Angenommen, wir haben einige numerische Werte in Zellen von A2 bis A50. Um diesen Bereich in Werte zwischen X und Y zu normalisieren, müssen Sie Folgendes tun:
- Wenn sich Ihr erster Datenpunkt in A2 befindet, können Sie den ersten normalisierten Wert mithilfe dieser Formel ermitteln:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Ja
Verwenden Sie direkt die Zahlenwerte für X und Y.
- Nachdem Sie die Formel für die erste Zahl eingegeben haben, bewegen Sie den Mauszeiger an den unteren Rand der Zelle, bis er zu einem Kreuz wird. Drücken Sie dann den Cursor und ziehen Sie ihn nach unten, um die verbleibenden Zeilen mit der Formel zu füllen. Google Sheets ersetzt A2 automatisch durch die entsprechende Zeilennummer für die verbleibenden Zellen, während sich alles hinter den $-Symbolen nicht ändert.
- Wenn Sie auf die Werte von X und Y aus anderen Zellen in den Blättern verweisen möchten, müssen Sie $s vor die Zeile und Spalte der Zellen setzen, in denen sich die Werte befinden (z. B. $D) oder die Formel kopieren copy kann zu einem Parsing-Fehler oder falschen Ergebnissen führen.
- Ihre Daten werden nun zwischen X- und Y-Werten normalisiert.
Die Normalisierung Ihrer Daten ist eine großartige Möglichkeit, die Unterschiede zwischen zwei Datensätzen mit unterschiedlichen Minimal- und Maximalwerten zu messen.
So verwenden Sie Google Sheets als Datenbank
Jede Datenbank ist im Wesentlichen eine große Tabelle (oder viele verbundene Tabellen), die von einem Datenbankverwaltungssystem verwaltet wird. Wenn Sie mit einem relativ kleinen Datensatz arbeiten, der nicht zu stark skaliert werden muss, kann Google Sheets als Ihre Datenbank verwendet werden.
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Wenn Sie Google Sheets als Datenbank verwenden möchten, müssen Sie über Grundkenntnisse in der Programmierung verfügen. Sie benötigen außerdem eine API, um das Blatt mit SQL und Python kompatibel zu machen. Google bietet zwar eine umfassende API für seine Dienste an, die jedoch möglicherweise etwas zu viel ist. Daher empfehlen wir blatt2api oder Autocode um die API-Anforderung zu lösen. Die API-Dienste stellen die Verbindung und Authentifizierungen bereit, die erforderlich sind, um Ihre Google Tabellen als Ihre Datenbank zu verbinden, und bieten genügend Endpunkte, um einen ordnungsgemäßen Datenbank-Workflow zu ermöglichen.
Der Hauptvorteil der Verwendung von Google Sheets als Datenbank besteht darin, dass Sie jederzeit einen visuellen Überblick über alle Daten haben. Da Google Tabellen als App für mobile Geräte verfügbar und mit den meisten Browsern und Betriebssystemen kompatibel ist, kann von überall auf der Welt auf Ihre Datenbank zugegriffen werden. Sie können Daten auch direkt im Blatt selbst anzeigen und bearbeiten, anstatt Code zu verwenden, um eine Abfrage durch die Datenbank auszuführen, um Änderungen vorzunehmen.
Google Tabellen hat jedoch seine Einschränkungen bei der Datenbankverwaltung. Zum einen fehlt es deutlich an relationalen Funktionen. Datenbanken bestehen normalerweise aus vielen Tabellen, die Fremdschlüssel verwenden, um miteinander zu kommunizieren, ein Prozess, der in einer einzelnen Tabelle einfach nicht existiert.
Wenn Sie sich ein Beispiel ansehen möchten, denken Sie an die Abteilungen in Ihrem Unternehmen. In einer Tabellenkalkulation wären dies normalerweise nur eingegebene Zeichenfolgen. Dies ist jedoch für einen größeren Datensatz unklug. In Datenbanken hätten Sie eine separate Tabelle für Unternehmensabteilungen, wobei jede Abteilung entsprechend nummeriert ist. Sie würden dann die Nummer der Abteilung in den Daten eines Mitarbeiters mit einem Fremdschlüssel referenzieren. Mit einer separaten Abteilungstabelle können Sie direkte Änderungen an den Abteilungen selbst vornehmen, ohne die Änderungen durch die gesamte Datenbank laufen zu lassen.
Darüber hinaus können in Google Tabellen nur fünf Millionen Zellen gleichzeitig gespeichert werden. Obwohl dies wie eine große Zahl erscheinen mag, können selbst mittelständische Unternehmen über Datenbanken verfügen, die diese Grenze deutlich überschreiten. Darüber hinaus werden Sie Leistungsprobleme viel schneller erreichen, bevor Sie das Zellenlimit erreichen. Bei einer scheinbar linearen Skalierung zwischen Zellenanzahl und Leistung kommt es bei der Arbeit mit einer Datenbank mit 100.000 Zellen zu erheblichen Verzögerungen.
Zusätzliche FAQ
Können Sie Daten in Google Tabellen einfügen?
Mit der integrierten API von Google können Sie eine Tabelle direkt aus Dateien einfügen. Das Dateiimport-Tool unterstützt die folgenden Erweiterungen:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .TXT
• .tsv
• .tab
Darüber hinaus verfügt die Software von Drittanbietern normalerweise über Integrationen mit Google Sheets. Sheets2api und Autocode, die wir zuvor besprochen haben, verfügen beide über API-Lösungen zum Einfügen von Daten in vorhandene Tabellen.
Sie können auch die IMPORTRANGE-Funktion verwenden, um Daten von einem Google-Blatt in ein anderes einzufügen.
Google bietet auch Skriptanweisungen zum Schreiben von Inhalten in eine Tabelle.
Wenn Sie eine für Sie geeignete API-Lösung gefunden haben, können Sie nach der Verbindung mit Ihrer Plattform ganz einfach Daten in Google Sheets einfügen.
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Wie bereinige ich Daten in Google Tabellen?
Google Sheets bietet mehrere Lösungen zum Bereinigen und Sortieren von Daten.
Wenn Sie Google Forms zum Erfassen von Umfrageergebnissen verwenden, können Sie Formulare so einrichten, dass Antworten automatisch in eine Tabelle eingefügt werden, anstatt die Daten manuell einzufügen.
Google Tabellen verfügt auch über eine Datenvalidierungsfunktion. Wenn Sie zu Daten > Datenvalidierung gehen, können Sie Validierungsfunktionen einrichten, um falsche Werte zu verhindern. Sie können beispielsweise eine Liste von Elementen erstellen, die in eine bestimmte Spalte eingefügt werden können, und der Versuch, etwas anderes einzufügen, führt zu einem Fehler.
Google Tabellen bietet auch die Optionen Duplikate entfernen und Leerzeichen kürzen. Dadurch werden alle zusätzlichen Werte und Leerzeichen aus Ihren Zeilen und Zellen entfernt.
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Was bedeutet es, Daten zu normalisieren?
In der Statistik können Sie durch die Normalisierung von Daten verschiedene Datensätze besser vergleichbar machen.
Wenn Sie Daten normalisieren, können Sie den ursprünglichen numerischen Wertebereich in einen Bereich Ihrer Wahl ändern. Sie können beispielsweise verschiedene Scoring-Methoden in denselben Wertebereich normalisieren, um sie miteinander zu vergleichen.
Die Normalisierung eines Wertes x, der aus einem Bereich (y,z) stammt, auf einen Bereich (a,b) erfolgt durch die folgende Formel:
X_normiert = (b – a) * ((x – y) / (z – y)) + a
Das Normalisieren von Daten ist nützlich, wenn Ihre ursprünglichen Datasets keine sauberen Werte aufweisen. Beispielsweise kann die Standardisierung der Bereiche auf (0,100) helfen, einen schnellen Überblick über die Punktzahlen unabhängig vom Maximalwert der Punktzahlen selbst zu erhalten.
Eine weitere statistische Methode bei der Datenauswertung ist die Standardisierung. Dies bedeutet, dass die ursprünglichen numerischen Werte einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 haben. Die standardisierten Werte werden oft als Z-Scores bezeichnet.
Google Sheets verfügt über eine Funktion, mit der Sie einen Datensatz standardisieren können. Die Funktion STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) setzt den numerischen Wert x in seine standardisierte Form. Sie können die Funktion AVERAGE(range) verwenden, um den Mittelwert Ihrer Daten in der Tabelle zu erhalten, und die Funktion ST_DEV(range) verwenden, um die Standardabweichung des Datensatzes zu berechnen.
Die Interpretation standardisierter Daten ist etwas anders. Eine standardisierte Zahl von -1,5 bedeutet beispielsweise, dass der ursprüngliche Wert um das 1,5-fache der Standardabweichung des Satzes kleiner als der Durchschnitt ist.
Eine Standardisierung kann nützlich sein, um die Werte verschiedener Datensätze mit unterschiedlichen Erwartungen und Mittelwerten zu vergleichen. Da eine Standardisierung den Mittelwert immer auf 0 und eine Abweichung auf 1 setzt, stören die im Datensatz dargestellten tatsächlichen Werte den Vergleich nicht.
Die statistische Analyse kann auch einen Datensatz an eine bestimmte Verteilung anpassen, aber dies ist eine erweiterte statistische Funktion, die in diesem Handbuch nicht behandelt wird.
Neue Normalität
Das Normalisieren von Datensätzen ist ein unglaublich nützliches Werkzeug bei der Datenanalyse, und Google Sheets bietet eine schnelle Lösung zum Normalisieren numerischer Daten. Darüber hinaus können Sie Google Sheets als kleine Datenbank verwenden, wenn Sie nicht mit außergewöhnlichen Mengen an Datensätzen für Ihre Arbeit arbeiten. Die Integrationen von Google Sheets mit Software von Drittanbietern machen es für eine Vielzahl von Branchen geeignet. Richtige Datenbanken sind jedoch viel skalierbarer.
Welche Art von Informationen normalisieren Sie normalerweise in Google Tabellen? Verwenden Sie Google Tabellen für Ihre Datenbank? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.
