So berechnen Sie den p-Wert in Excel

Die Theorie dahinterp-Werte und die Nullhypothese mögen zunächst kompliziert erscheinen, aber das Verständnis der Konzepte hilft Ihnen, sich in der Welt der Statistik zurechtzufinden. Leider werden diese Begriffe in der Populärwissenschaft häufig missbraucht, so dass es für jeden nützlich wäre, die Grundlagen zu verstehen.

Berechnung derp-Wert eines Modells und das Beweisen / Widerlegen der Nullhypothese ist mit MS Excel überraschend einfach. Es gibt zwei Möglichkeiten, und wir werden beide behandeln. Lassen Sie uns eintauchen.

Nullhypothese undp-Wert

Die Nullhypothese ist eine Aussage, die auch als Standardposition bezeichnet wird und behauptet, dass die Beziehung zwischen den beobachteten Phänomenen nicht existiert. Es kann auch auf Assoziationen zwischen zwei beobachteten Gruppen angewendet werden. Während der Recherche testen Sie diese Hypothese und versuchen, sie zu widerlegen.

Angenommen, Sie möchten beobachten, ob eine bestimmte Modediät signifikante Ergebnisse erzielt. In diesem Fall lautet die Nullhypothese, dass es vor und nach einer Diät keinen signifikanten Unterschied im Gewicht der Testpersonen gibt. Die alternative Hypothese ist, dass die Ernährung einen Unterschied gemacht hat. Dies würden Forscher versuchen zu beweisen.

Dasp-Wert stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass die statistische Zusammenfassung gleich oder größer als der beobachtete Wert ist, wenn die Nullhypothese für ein bestimmtes statistisches Modell wahr ist. Obwohl es oft als Dezimalzahl ausgedrückt wird, ist es im Allgemeinen besser, es als Prozentsatz auszudrücken. Zum Beispiel diep-Wert von 0,1 sollte als 10% dargestellt werden.

Ein Tiefp-Wert bedeutet, dass die Beweise gegen die Nullhypothese stark sind. Dies bedeutet weiter, dass Ihre Daten von Bedeutung sind. Auf der anderen Seite ein Hochp-Wert bedeutet, dass es keine starken Beweise gegen die Hypothese gibt. Um zu beweisen, dass die Modediät funktioniert, müssten Forscher einen niedrigen Wert findenp-Wert.

Ein statistisch signifikantes Ergebnis ist dasjenige, das höchst unwahrscheinlich ist, wenn die Nullhypothese wahr ist. Das Signifikanzniveau wird mit dem griechischen Buchstaben Alpha bezeichnet und muss größer sein als dasp-Wert für das Ergebnis statistisch signifikant sein.

Viele Forscher in einer Vielzahl von Bereichen nutzen diep-Wert, um einen besseren und tieferen Einblick in die Daten zu erhalten, mit denen sie arbeiten. Einige der wichtigsten Bereiche sind Soziologie, Strafjustiz, Psychologie, Finanzen und Wirtschaft.

Das findenp-Wert in Excel

Sie finden diep-Wert eines Datensatzes in MS Excel über die T-Test-Funktion oder mit dem Datenanalyse-Tool. Zunächst untersuchen wir die T-Test-Funktion. Wir werden fünf College-Studenten untersuchen, die eine 30-tägige Diät gemacht haben. Wir werden ihr Gewicht vor und nach der Diät vergleichen.

HINWEIS: Für die Zwecke dieses Artikels verwenden wir MS Excel 2010. Obwohl es nicht das neueste ist, sollten die Schritte im Allgemeinen auch für die neueren Versionen gelten.

T-Test-Funktion

Befolgen Sie diese Schritte, um die zu berechnenp-Wert mit der T-Test-Funktion.

1. Erstellen und füllen Sie die Tabelle. Unser Tisch sieht so aus:
   
2. Klicken Sie auf eine Zelle außerhalb Ihrer Tabelle.
   
3. Geben Sie Folgendes ein: = T.Test (.
   
4. Geben Sie nach der offenen Klammer das erste Argument ein. In diesem Beispiel ist dies die Spalte Vor der Diät. Der Bereich sollte B2: B6 sein. Bisher sieht die Funktion folgendermaßen aus: T.Test (B2: B6.
   
5. Als nächstes geben wir das zweite Argument ein. Die Spalte Nach der Diät und ihre Ergebnisse sind unser zweites Argument und der Bereich, den wir benötigen, ist C2: C6. Fügen wir es der Formel hinzu: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Geben Sie nach dem zweiten Argument ein Komma ein. Die Optionen für einseitige Verteilung und zweiseitige Verteilung werden automatisch in einem Dropdown-Menü angezeigt. Wählen wir die erste einseitige Verteilung aus. Doppelklicken Sie darauf.
   
7. Geben Sie ein anderes Komma ein.
   
8. Doppelklicken Sie im nächsten Dropdown-Menü auf die Option Gepaart.
   
9. Nachdem Sie alle benötigten Elemente haben, schließen Sie die Halterung. Die Formel für dieses Beispiel sieht folgendermaßen aus: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Drücken Sie Enter. In der Zelle wird das angezeigtp-Wert sofort. In unserem Fall beträgt der Wert 0,133905569 oder 13,3905569%.
    

Dies ist höher als 5%p-Wert liefert keinen starken Beweis gegen die Nullhypothese. In unserem Beispiel hat die Untersuchung nicht bewiesen, dass eine Diät den Testpersonen dabei half, eine signifikante Menge an Gewicht zu verlieren. Dies bedeutet nicht unbedingt, dass die Nullhypothese korrekt ist, nur dass sie noch nicht widerlegt wurde.

Datenanalyseroute

Mit dem Datenanalyse-Tool können Sie viele coole Dinge tun, einschließlichp-Wertberechnungen. Zur Vereinfachung verwenden wir dieselbe Tabelle wie in der vorherigen Methode.

So geht's

1. Da die Gewichtsunterschiede bereits in der Spalte D enthalten sind, überspringen wir die Differenzberechnung. Verwenden Sie für zukünftige Tabellen diese Formel: = Zelle 1 - Zelle 2.
2. Klicken Sie anschließend im Hauptmenü auf die Registerkarte Daten.
   
3. Wählen Sie das Datenanalyse-Tool.
   
4. Scrollen Sie in der Liste nach unten und klicken Sie auf die Option t-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. OK klicken.
   
6. Ein Popup-Fenster wird angezeigt. Es sieht aus wie das:
   
7. Geben Sie den ersten Bereich / das erste Argument ein. In unserem Beispiel ist es B2: B6.
   
8. Geben Sie den zweiten Bereich / das zweite Argument ein. In diesem Fall ist es C2: C6.
   
9. Belassen Sie den Standardwert im Alpha-Textfeld (0,05).
   
10. Klicken Sie auf das Optionsfeld Ausgabebereich und wählen Sie aus, wo Sie das Ergebnis erzielen möchten. Wenn es sich um die A8-Zelle handelt, geben Sie Folgendes ein: $ A $ 8.
    
11. OK klicken.
    
12. Excel berechnet diep-Wert und mehrere andere Parameter. Der Final Table könnte folgendermaßen aussehen:
    

Wie Sie sehen können, der One-Tailp-Wert ist der gleiche wie im ersten Fall - 0.133905569. Da es über 0,05 liegt, gilt für diese Tabelle die Nullhypothese, und die Beweise dafür sind schwach.

Wissenswertes über diep-Wert

Hier sind einige nützliche Tipps zup-Wertberechnungen in Excel.

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1. Wenn diep-Wert ist gleich 0,05 (5%), die Daten in Ihrer Tabelle sind signifikant. Wenn es weniger als 0,05 (5%) beträgt, sind Ihre Daten von hoher Bedeutung.
2. Für den Fall, dass diep-Wert ist mehr als 0,1 (10%), die Daten in Ihrer Tabelle sind unbedeutend. Wenn es im Bereich von 0,05 bis 0,10 liegt, haben Sie geringfügig signifikante Daten.
3. Sie können den Alpha-Wert ändern, obwohl die häufigsten Optionen 0,05 (5%) und 0,10 (10%) sind.
4. Abhängig von Ihrer Hypothese kann die Wahl eines zweiseitigen Tests die bessere Wahl sein. Im obigen Beispiel bedeutet einseitiger Test, dass wir untersuchen, ob die Testpersonen nach einer Diät an Gewicht verloren haben, und genau das mussten wir herausfinden. Ein zweiseitiger Test würde aber auch untersuchen, ob sie statistisch signifikante Mengen an Gewicht zugenommen haben.
5. Dasp-Wert kann keine Variablen identifizieren. Mit anderen Worten, wenn eine Korrelation identifiziert wird, kann sie die dahinter stehenden Ursachen nicht identifizieren.

Dasp-Wert entmystifiziert

Jeder Statistiker, der sein Salz wert ist, muss die Vor- und Nachteile von Nullhypothesentests kennen und wissen, was das istp-Wert bedeutet. Dieses Wissen wird auch Forschern in vielen anderen Bereichen nützlich sein.

Haben Sie jemals Excel verwendet, um die zu berechnen?p-Wert eines statistischen Modells? Welche Methode haben Sie angewendet? Bevorzugen Sie eine andere Methode zur Berechnung? Lass es uns in den Kommentaren wissen.