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So öffnen Sie ein Jupyter-Notebook in VS Code



Wenn Sie Entwickler, Data Scientist, Pädagoge oder Student sind, müssen Sie wahrscheinlich Visual Studio Code und Jupyter Notebook verwenden. Glücklicherweise sind die beiden Systeme integriert und das Öffnen des Jupyter-Notebooks in VS Code muss kein Problem sein.

  So öffnen Sie ein Jupyter-Notebook in VS Code

In diesem Artikel erklären wir, wie Sie das Jupyter-Notebook in VS Code öffnen.

So öffnen Sie ein Jupyter-Notebook in VS Code

Durch das Öffnen eines Jupyter-Notebooks in VS-Code können Sie bequem Ihren Python-Code mit Markdown-Text kombinieren. Mit dieser Erweiterung können Sie Teile Ihres Codes ausführen und ändern. Es gibt Ihnen auch die Möglichkeit, Ihren Code auszuführen, während Sie nach Fehlern suchen und Ihre Dokumente mit anderen teilen.

Aber zuerst sind hier die Dinge, die Sie tun müssen, um Jupyter in VS-Code zu öffnen:

  1. Sie müssen die Python-Erweiterung installieren, um Jupyter Notebook in VS Code zu öffnen. Gehen Sie dazu in VS Code zum Bedienfeld „Erweiterungen“ und suchen Sie nach „Python“. Wählen Sie die Python-Erweiterung von Microsoft und klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“.
  2. Als nächstes müssen Sie die Jupyter Notebook-Erweiterung installieren. Gehen Sie in VS Code zum Bedienfeld „Erweiterungen“ und suchen Sie nach „Jupyter“. Wählen Sie die Jupyter Notebook-Erweiterung von Microsoft. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“.
  3. Jetzt, da Sie Jupyter auf VS Code haben, ist es an der Zeit, die Erweiterung zu starten. Gehen Sie zur Befehlspalette in VS Code (drücken Sie Strg + Umschalt + P oder Cmd + Umschalt + P auf einem Mac) und suchen Sie nach „Jupyter“. Wählen Sie „Jupyter Notebook: Neues leeres Notebook erstellen“. Diese Option erstellt ein neues Notebook.

  4. Als nächstes können Sie einen Kernel auswählen. Dies ist eine Code-Engine, die für die Ausführung von Code verantwortlich ist, der im Dokument enthalten sein wird. Wählen Sie einen Kernel aus, indem Sie auf die Schaltfläche in der oberen rechten Ecke Ihres Fensters klicken.
  5. Jetzt können Sie Code ohne Probleme mit Jupyter Notebook ausführen. Um Code auszuführen, markieren Sie einfach den Code, den Sie ausführen möchten, und drücken Sie Strg + Eingabe oder Cmd + Eingabe auf einem Mac.

So verwenden Sie ein Jupyter-Notebook in VS Code

Die Verwendung eines Jupyter Notebooks in VS Code ist eine großartige Möglichkeit, das Beste aus beiden Welten zu genießen: die leistungsstarken Code-Editor-Funktionen von VS Code und die interaktive Codierung von Jupyter Notebook. Egal, ob Sie ein erfahrener Programmierer sind oder gerade erst anfangen, Jupyter Notebook in VS Code ist ein großartiges Tool, das Sie in Ihrer Waffenkammer haben sollten.

Im Folgenden finden Sie die Tipps, um sich mit der Verwendung von Jupyter Notebook in VS Code vertraut zu machen:

  • Öffnen Sie zunächst ein Jupyter-Notebook und führen Sie Code aus oder schreiben Sie ihn, wie in den vorherigen Schritten erläutert
  • VS Code stellt während der Eingabe automatisch Codevervollständigung und Linting bereit. Diese automatisierte Methode überprüft den Code auf häufige Fehler und macht Verbesserungsvorschläge. Dies hilft Ihnen, Code effizienter und genauer zu schreiben.
  • Sie können Ihren Code auch debuggen. Setzen Sie Ihren Haltepunkt und drücken Sie F5, um den Debugger zu starten. Sie können Ihren Code schrittweise durchgehen, Variablen untersuchen und Fehler beheben
  • Sie haben auch Zugriff auf viele Quellcodeverwaltungsfunktionen. Wenn Sie mit anderen an einem Projekt arbeiten, können Sie die integrierten Quellcodeverwaltungsfunktionen in VS Code verwenden, um Ihre Codeänderungen zu verwalten und mit anderen zusammenzuarbeiten.
  • Jupyter Notebook unterstützt auch Markdown-Zellen. Verwenden Sie Markdown, um Text zu formatieren, Überschriften zu erstellen, Links hinzuzufügen und vieles mehr. Um eine Markdown-Zelle zu erstellen, wählen Sie einfach „Markdown“ aus dem Dropdown-Menü für den Zellentyp aus.
  • Wenn Sie mit dem Schreiben des Codes fertig sind, geben Sie Ihr Jupyter Notebook für andere frei, indem Sie es als . ipynb-Datei.
  • Sie können auch aus mehreren Optionen für die Anpassung wählen. Sie können beispielsweise zusätzliche Erweiterungen installieren, das Farbdesign ändern oder die Tastenkombinationen ändern.

Obwohl Jupyter eine großartige Erweiterung ist, fragen Sie sich vielleicht, ob Sie VS Code benötigen, um Jupyter Notebook zu verwenden.

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So verwenden Sie Jupyter Notebook ohne VS-Code

Es ist möglich, Jupyter Notebook ohne VS-Code zu verwenden. Obwohl die beiden Systeme zusammenarbeiten können, ist dies nicht Ihre einzige Option. Hier sind die Schritte, um mit der Verwendung zu beginnen:

  1. Sie müssen Python installieren. Jupyter Notebook baut auf Python auf, also installieren Sie Python auf Ihrem Computer. Sie können Python von der offiziellen Seite herunterladen Python-Website .
  2. Der nächste Schritt ist die Installation von Pip. Pip ist ein Paketmanager für Python. Sie können es verwenden, um Pakete für Python zu installieren. Führen Sie diesen Befehl aus, um pip in Ihrem Terminal oder Ihrer Eingabeaufforderung zu installieren: python get-pip.py.
  3. Sobald Sie pip installiert haben, können Sie es verwenden, um Jupyter Notebook zu erhalten. Führen Sie einfach den nächsten Befehl in Ihrem Terminal oder Ihrer Eingabeaufforderung aus: pip install Jupyter.
  4. Nachdem Sie die Installation abgeschlossen haben, müssen Sie überprüfen, ob Jupyter erfolgreich installiert wurde. Verwenden Sie dazu den Befehl „jupyter notebook“. Dadurch wird Jupyter Notebook in Ihrem Standard-Webbrowser gestartet.

Während Sie Jupyter ohne VS Code verwenden können, gibt es keine Möglichkeit, es ohne die Installation von Python zu verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Jupyter einfach direkt über die Website installieren?

Sie können Jupyter Notebook nicht direkt von der Website installieren. Jupyter Notebook ist eine Software, die auf Python läuft. Es kann nur mit einem Paketmanager wie Pip installiert werden.

Benötige ich Python, um Jupyter zu verwenden?

Sagt dir Zwietracht, wer dich getreten hat?

Ja, Sie brauchen Python. Das Jupyter Notebook baut auf Python auf und verwendet den Python-Interpreter, um die Codezellen in einem Notebook auszuführen.

Sollte ich Jupyter Notebook verwenden?

Viele verschiedene Organisationen und Einzelpersonen verwenden Jupyter Notebook. Wenn Sie ein Forscher, Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Ingenieur, Wissenschaftler oder Softwareentwickler sind, ist das Jupyter-Notebook ein großartiges Werkzeug.

Sollte ich VS Code verwenden?

Visual Studio Code ist ein Tool für viele der gleichen Personen, die Jupyter Notebook verwenden. Es ist jedoch auch ein großartiges Tool für Studenten und Pädagogen, Spieleentwickler und Webentwickler.

Muss ich Python kennen, um das Jupyter-Notebook zu verwenden?

Wenn Sie Jupyter Notebook als Tool effektiv nutzen möchten, wären einige Grundkenntnisse in Python großartig. Es kann schwierig sein, das Notizbuch für Ihre Arbeit ohne es zu verstehen. Wenn Sie jedoch lernen möchten, ist Jupyter ein großartiges Tool, um sich mit Python vertraut zu machen.

Unterstützt Jupyter Notebook neben Python noch andere Programmiersprachen?

Ja, Jupyter Notebooks unterstützen viele Programmiersprachen über Python hinaus. Mit dem Jupyter Notebook können Sie in einem einzigen Notebook zwischen verschiedenen Programmiersprachen wechseln, was es zu einem vielseitigen und leistungsstarken Tool für die Datenanalyse und -entwicklung macht. Einige davon sind Julia, Scala, Ruby Haskell, JavaScript, PHP, Perl, Go und viele andere.

Codierung mit Jupyter Notebook und VS Code

Mit diesem Setup können Sie die Vorteile eines leistungsstarken Code-Editors zusammen mit der Codierungserfahrung von Jupyter Notebook in einer einzigen Umgebung erleben. Die Verwendung der Erweiterung sollte auch schnell und einfach sein, wenn Sie sich an die oben genannten Schritte halten. Das Ausführen des eigentlichen Codes kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Aber jetzt haben Sie den perfekten Editor und die perfekte Erweiterung dafür.

Was halten Sie von Jupyter Notebook und VS Code? Hatten Sie Probleme bei der Installation? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.

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